feat: add linkapi provider + claude-opus-4.7 (ops47), update README

README.md

@@ -1,13 +1,17 @@
 # openclaw-trapi-config
 
-OpenClaw 技能（Skill）：配置传米科技 trapi 自定义 Provider 及模型。
+OpenClaw 技能（Skill）：配置传米科技自定义 Provider（trapi + linkapi）及模型。
 
 ## 简介
 
-trapi 是传米科技（Transiglobal）提供的大模型中转 API 服务，统一使用 Anthropic Messages 格式。本技能帮助用户在任意 OpenClaw 实例上一键配置 trapi Provider，包含预置模型和别名，并支持动态添加新模型。
+本技能帮助用户在任意 OpenClaw 实例上配置传米科技提供的大模型中转 API 服务，包含预置模型和别名，并支持动态添加新模型。
+
+两个 Provider 共享同一个 API Key，统一使用 Anthropic Messages 格式。
 
 ## 服务信息
 
+### trapi（国产大模型中转）
+
 | 项目 | 值 |
 |------|-----|
 | Provider 名称 | `trapi` |
@@ -15,28 +19,66 @@ trapi 是传米科技（Transiglobal）提供的大模型中转 API 服务，统
 | API 格式 | `anthropic-messages` |
 | 运营方 | 传米科技 |
 
+### linkapi（海外模型中转）
+
+| 项目 | 值 |
+|------|-----|
+| Provider 名称 | `linkapi` |
+| API 地址 | `https://hk.linkapi.ai` |
+| API 格式 | `anthropic-messages` |
+| 运营方 | 传米科技 |
+
 ## 预置模型
 
+### trapi 模型
+
 | 模型 ID | 别名 | 输入类型 | 上下文窗口 | 最大输出 |
 |---------|------|---------|-----------|---------|
 | GLM-5-Turbo | `glm5t` | 文本 | 200K | 64K |
 | GLM-5.1 | `glm51` | 文本 | 200K | 64K |
+| GLM-4.5-Air | `glm45a` | 文本 | 200K | 64K |
+| MiniMax-M2 | `mxm2` | 文本 | 200K | 64K |
 | MiniMax-M2.7 | `mxm27` | 文本 | 200K | 64K |
 | K2.6-code-preview | `kimi` | 文本 + 图片 | 200K | 64K |
+| deepseek-v4-pro | `dsv4p` | 文本 | 200K | 64K |
+| deepseek-v4-flash | `dsv4f` | 文本 | 200K | 64K |
+| gpt-5.5 | `gpt55` | 文本 | 200K | 64K |
 
-### 快捷切换模型
+### linkapi 模型
+
+| 模型 ID | 别名 | 输入类型 | 上下文窗口 | 最大输出 |
+|---------|------|---------|-----------|---------|
+| claude-opus-4-6 | `opus` | 文本 | 300K | 64K |
+| [次]claude-opus-4-6 | `copus` | 文本 | 300K | 64K |
+| claude-sonnet-4-6 | `sonnet` | 文本 | 300K | 64K |
+| [次]claude-sonnet-4-6 | `csonnet` | 文本 | 300K | 64K |
+| gemini-3.1-pro-preview | `gemini` | 文本 | 300K | 64K |
+| [次]gemini-3.1-pro-preview | `cgemini` | 文本 | 300K | 64K |
+| claude-opus-4.7 | `ops47` | 文本 | 300K | 64K |
+
+> `[次]` 前缀表示次级线路（备用节点），与主线路模型相同但走不同中转通道。
+
+## 快捷切换模型
+
+```
+/glm45a   → GLM-4.5-Air（轻量）
+/glm5t    → GLM-5-Turbo（高性价比）
+/glm51    → GLM-5.1（旗舰）
+/mxm2     → MiniMax-M2
+/mxm27    → MiniMax-M2.7
+/kimi     → K2.6-code-preview（支持图片）
+/dsv4p    → DeepSeek V4 Pro
+/dsv4f    → DeepSeek V4 Flash（快速）
+/gpt55    → GPT-5.5
+/opus     → Claude Opus 4.6（旗舰）
+/sonnet   → Claude Sonnet 4.6（均衡）
+/gemini   → Gemini 3.1 Pro
+/ops47    → Claude Opus 4.7（最新旗舰）
+```
 
 ## 使用方式
 
-### 安装技能
-
-将 `openclaw-trapi-config.skill` 文件放到 OpenClaw 的 skills 目录下，或通过以下命令安装：
-
-```bash
-openclaw skill install openclaw-trapi-config.skill
-```
-
-### 首次配置 trapi
+### 首次配置
 
 在 OpenClaw 对话中说：
 
@@ -45,19 +87,20 @@ openclaw skill install openclaw-trapi-config.skill
 技能会引导你完成：
 1. **提供 API Key**（必须提供，不会使用任何默认 key）
 2. **自动写入 Provider 配置**到 `openclaw.json`
-3. **注册模型别名**（glm5t / glm51 / mxm27 / kimi）
+3. **注册模型别名**（glm5t / glm51 / opus / sonnet 等）
 4. **逐个模型验证**，确保连通性
+5. **检查已有配置**，只补齐缺失部分，不重复配置
 
 ### 添加新模型
 
-当 trapi 已配置好后，说：
+当 Provider 已配置好后，说：
 
 > "给 trapi 添加 Qwen-3-Plus"
 
 技能会：
-1. 询问模型全称
+1. 询问模型全称和所属 Provider（trapi 或 linkapi）
 2. 自动生成 ≤5 字符的别名（避免与已有别名冲突）
-3. 默认 200K 上下文 / 64K 最大输出，支持自定义
+3. 默认 200K 上下文 / 64K 最大输出（linkapi 默认 300K），支持自定义
 4. 写入配置并验证
 
 ## 安全说明